KI-workshops
AI workshops

A · Halvdag, fysisk · SMB-team og ledergruppe

KI-grunnmur

Halvdag, fysisk, med digitalt som mulig. For et SMB-team eller en ledergruppe som har prøvd ChatGPT eller Copilot litt, og som mangler en felles grunnmur.

Moduler

• M01 LLM-grunnlag Hva en språkmodell er, tokens og kontekst, styrker og svakheter, hallusinasjon, og en prompting-grunnmur.
• M02 Fra chat til agenter til multi-agent (kort) Fra chat til en assistent med verktøy, videre til en agent, og videre til flere agenter. Live demo på F.B/c-plattformen.
• M05 Verktøy og abonnement ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot og flere: hva planene kan, og et valg for kunden. Sliden oppdateres per levering.
• M06 Sikkerhet og GDPR Hva som kan deles, databehandleravtale, personvern, kompetansekrav i AI Act, og et utkast til intern policy.
• M08 Hands-on: egne oppgaver Deltakerne jobber på egne oppgaver fra intake. Maler lagres.

Kunden får

• Kundetilpasset romdeck
• Sammendrag med maler og promptbibliotek
• Ett oppfølgingsmøte

Ikke inkludert: KPI-nullpunkt, pilot, bygg, lisenser, reise utenfor Oslo-området, eller deltakere utover gruppen.

Veien videre er B, deretter C, deretter egen F.B/c-løsning.

B · Heldag, fysisk · Fra chat til pilot

Fra verktøy til pilot

Heldag, fysisk. For en bedrift som vil gå fra «vi bruker chat» til én konkret pilot. Dere går ut med en pilotplan, ikke en ferdig pilot.

Moduler

• M01 LLM-grunnlag Hva en språkmodell er, tokens og kontekst, styrker og svakheter, hallusinasjon, og en prompting-grunnmur.
• M02 Fra chat til agenter til multi-agent Fra chat til en assistent med verktøy, videre til en agent, og videre til flere agenter. Live demo på F.B/c-plattformen.
• M03 Ditt eget AI-team Rolleoppdeling for agenter, instrukser og kunnskap, hvem som eier dem, og KPI-er med et nullpunkt.
• M04 Sky vs lokale modeller API og sky mot lokalt eller on-prem, hvor dataene ligger, hva drift koster, og når hva passer.
• M05 Verktøy og abonnement ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot og flere: hva planene kan, og et valg for kunden. Sliden oppdateres per levering.
• M06 Sikkerhet og GDPR Hva som kan deles, databehandleravtale, personvern, kompetansekrav i AI Act, og et utkast til intern policy.
• M07 Implementering, testing og lansering Fra use-case til pilot, testsett og akseptkriterier, lansering, og deretter drift og måling.
• M09 Use-case-prioritering Gevinst, gjennomførbarhet og risiko i en matrise, og en kort liste til piloten.
• M10 Live bygg Bygg assistenter eller arbeidsflyter på kundens verktøy, og test dem mot akseptkriterier.

Kunden får

• Kundetilpasset romdeck
• Sammendrag
• Et KPI-nullpunkt
• En pilotplan
• Oppfølgingsmøter

Ikke inkludert: pilot i produksjon, integrasjoner mot fagsystem eller CRM, lisenser, eller arbeidsflyter utover økten.

Veien videre er C, der piloten bygges på planen fra denne dagen, og deretter egen F.B/c-løsning.

C · Oppstartsdag, sprint og lanseringsmøte · Valgt use-case

Implementeringssprint

Oppstartsdag, sprint og lanseringsmøte. For en bedrift med et valgt use-case som vil ha én agent i drift. Implementering, ikke et kurs.

Moduler

• M03 Ditt eget AI-team Rolleoppdeling for agenter, instrukser og kunnskap, hvem som eier dem, og KPI-er med et nullpunkt.
• M04 Sky vs lokale modeller API og sky mot lokalt eller on-prem, hvor dataene ligger, hva drift koster, og når hva passer.
• M06 Sikkerhet og GDPR Hva som kan deles, databehandleravtale, personvern, kompetansekrav i AI Act, og et utkast til intern policy.
• M07 Implementering, testing og lansering Fra use-case til pilot, testsett og akseptkriterier, lansering, og deretter drift og måling.
• M09 Use-case-prioritering Gevinst, gjennomførbarhet og risiko i en matrise, og en kort liste til piloten.
• M10 Live bygg Bygg assistenter eller arbeidsflyter på kundens verktøy, og test dem mot akseptkriterier.

Kunden får

• Kundetilpasset romdeck
• Måling før og etter
• Én agent i produksjon på kundens verktøy
• Et testsett og et driftsnotat
• Ett oppfølgingsmøte etter lansering

Ikke inkludert: full F.B/c-plattform-fork, merkevareoverhaling, CRM-writeback, flere agenter, eller løpende drift etter oppfølgingen.

Veien videre er egen F.B/c-løsning.

D · Live kickoff, digitale bølger og selvstudie · Alle ansatte

Opplæring for alle ansatte

For bedrifter som trenger en felles grunnmur og dokumentert KI-kompetanse etter AI Act. Live kickoff, digitale bølger, selvstudie med opptak og sjekkliste, og en kursbevisliste.

Moduler

• M01 LLM-grunnlag Hva en språkmodell er, tokens og kontekst, styrker og svakheter, hallusinasjon, og en prompting-grunnmur.
• M02 Fra chat til agenter til multi-agent (kort) Fra chat til en assistent med verktøy, videre til en agent, og videre til flere agenter. Live demo på F.B/c-plattformen.
• M05 Verktøy og abonnement ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot og flere: hva planene kan, og et valg for kunden. Sliden oppdateres per levering.
• M06 Sikkerhet og GDPR Hva som kan deles, databehandleravtale, personvern, kompetansekrav i AI Act, og et utkast til intern policy.
• M08 Hands-on: egne oppgaver Deltakerne jobber på egne oppgaver fra intake. Maler lagres.

Kunden får

• Kundetilpasset romdeck og opptak
• Maler per rolle
• Deltakerliste og kursbevis som AI Act-dokumentasjon
• En enkel undersøkelse før og etter
• Ett oppfølgingsmøte med ledelsen

Ikke inkludert: LMS-integrasjon, e-læringsplattform, individuell coaching, eller lisenser.

Nøkkelpersoner kan gå videre til B, og deretter til C eller egen F.B/c-løsning.

Combo · Fork, oppstart og D · Egen løsning og hele organisasjonen

Egen F.B/c-løsning

En klon av F.B/c-plattformen, med merkevare, agenttilpasning, booking og sjekkliste, pluss oppstartsmodulene fra C rettet mot forken, og pakke D for alle ansatte. Dette er ikke OpenClaw eller Hermes.

Moduler

• M03 Ditt eget AI-team Rolleoppdeling for agenter, instrukser og kunnskap, hvem som eier dem, og KPI-er med et nullpunkt.
• M04 Sky vs lokale modeller API og sky mot lokalt eller on-prem, hvor dataene ligger, hva drift koster, og når hva passer.
• M06 Sikkerhet og GDPR Hva som kan deles, databehandleravtale, personvern, kompetansekrav i AI Act, og et utkast til intern policy.
• M07 Implementering, testing og lansering Fra use-case til pilot, testsett og akseptkriterier, lansering, og deretter drift og måling.
• M09 Use-case-prioritering Gevinst, gjennomførbarhet og risiko i en matrise, og en kort liste til piloten.
• M10 Live bygg Bygg assistenter eller arbeidsflyter på kundens verktøy, og test dem mot akseptkriterier.
• M01 LLM-grunnlag (D) Hva en språkmodell er, tokens og kontekst, styrker og svakheter, hallusinasjon, og en prompting-grunnmur.
• M02 Fra chat til agenter til multi-agent (D, kort) Fra chat til en assistent med verktøy, videre til en agent, og videre til flere agenter. Live demo på F.B/c-plattformen.
• M05 Verktøy og abonnement (D) ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot og flere: hva planene kan, og et valg for kunden. Sliden oppdateres per levering.
• M08 Hands-on: egne oppgaver (D) Deltakerne jobber på egne oppgaver fra intake. Maler lagres.

Kunden får

• Egen klon med merkevare, agenttilpasning, booking og sjekkliste
• Oppstart rettet mot forken
• Opplæring for alle ansatte i den nye løsningen

Ikke inkludert: multi-tenant, CRM-writeback, eller kalendere som ikke støttes.